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Humanizer vs No AI Slop — 两个"去 AI 味"Agent Skill 对比

Properties1
tagsagent-skill, writing, nlp, claude-code, codex

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Humanizer vs No AI Slop

两个项目都是”去 AI 味”的 Agent Skill，但定位、模式库来源和成熟度差异显著。

基本信息对比

维度blader/humanizerpetergyang/no-ai-slop
仓库github.com/blader/humanizergithub.com/petergyang/no-ai-slop
Star~51,700（2026-09）~11,100（2026-09，30 天 +3.1k）
Fork~3,530~480
创建时间2026-01-182026-07-22
最近更新2026-09 持续（v2.11.2）2026-08-06
语言Markdown（纯 Skill，无代码）Python（build_plugin.py）+ Markdown
许可证MITMIT
安装方式npx skills add blader/humanizer --global / Claude Code pluginnpx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes

核心差异

1. 模式来源与数量

  • Humanizer：35 种模式，全部来自 Wikipedia 的 “Signs of AI writing”（WikiProject AI Cleanup 维护），有公开可查的外部依据。
  • No AI Slop：20+ 种模式，由作者 Peter Yang 自己归纳，无外部权威来源。

2. 模式覆盖侧重

  • Humanizer：覆盖更全面，分五类——
    • A. 陈述方式（Not X but Y、戏剧化碎片、伪深刻结尾、铺垫式开场、无对象争论）
    • B. 节奏规则（强制三段式、重复句首、过度使用破折号、堆叠修饰语、被动语态）
    • C. 夸张与借权威（过度使用的 AI 词汇、夸大重要性、模糊关联、浅薄 -ing 分析、销售话术、借用权威、回避 is/are/has）
    • D. 格式规则（装饰性加粗、装饰性标题、花式引号）
    • E. 聊天残留（chatbot residue、知识局限免责声明、标题在首句重复、写”上一版”）
  • No AI Slop：侧重句法/修辞套路，覆盖 binary contrasts、throat-clearing、faux-insight、colon reveals、dramatic fragments、superficial analysis、importance puffery、weasel attribution、synonym cycling、fake-profound endings，外加 banned word list（delve/foster/leverage 等 25 个）。

3. 工作流程

  • Humanizer：两遍式——第一遍不预设原文结构做改写，然后对照 35 条模式 + 原文事实检查草稿，再改写仍需工作的部分。强调”不编造事实”，支持 voice matching（给写作样本）。
  • No AI Slop：双模式——Edit（默认，最小有效修改 + What changed 段落）和 Detect（只标不改，引用原文行，不猜测是否 AI 所写）。有自检 eval.md（43 条检查项）。

4. 代码/工程化

  • Humanizer：纯 Markdown，零代码，任何支持 Skill 的 Agent 都能用。安装即拷贝 SKILL.md。
  • No AI Slop：附带 build_plugin.py（打包 ChatGPT/Codex 插件）、.codex-plugin/plugin.json、eval.md、CI workflow。有独立的插件分发渠道（ChatGPT plugin）。

5. 成熟度

  • Humanizer：v2.11.2，star 51k+，持续更新 8 个月，社区接受度极高，文档完善（bladerhumanizer.org）。
  • No AI Slop：2026-07-22 发布，star 11k 且仍在快速增长（30 天 +3.1k），但版本号未公开，最近提交 8 月初。

相同点

  • 都是 MIT 许可的 Agent Skill
  • 都通过 npx skills add 安装
  • 核心目标一致：去除 AI 生成文本的套路化痕迹，同时保留作者个人风格
  • 都强调”不改变原意、不编造事实”
  • 都兼容 Claude Code / Codex / ChatGPT 等主流 Agent

结论

Humanizer 是当前更成熟的选择：模式更多（35 vs 20+）、来源有 Wikipedia 背书、star 数 5 倍于 No AI Slop、持续维护 8 个月。适合直接使用。

No AI Slop 值得持续观察：增长势头猛（30 天 +3.1k star），有独立的 eval 自检体系和 ChatGPT 插件分发，作者 Peter Yang 是知名 AI 教育者。模式库与 Humanizer 有大量重叠但侧重不同（更偏”编辑视角”，有 detect-only 模式），可作为补充参考。

两者不是互斥关系——Humanizer 的模式库更全，No AI Slop 的编辑哲学（最小有效修改、portability test）可与之互补。

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